LinkedIn·Tuesday, 25 August 2026·1d ago

Onlangs paste ik iets aan in de datapipeline van een klant, en kreeg ik van onze interne AI-teammate de opmerking terug dat die wijziging…

Bavo Vandekeere

Founder at Data Simplified | Data Expert with a passion for Datawarehouses, Business Intelligence (BI) and Artificial Intelligence (AI).

Onlangs paste ik iets aan in de datapipeline van een klant, en kreeg ik van onze interne AI-teammate de opmerking terug dat die wijziging verderop nog impact zou hebben. Het ging om code waar al ruim een jaar niemand naar gekeken had, en daar zouden de rapporten stilletjes gebroken zijn. Niet het soort fout dat een build eruit haalt met "ctrl+b" in Visual Studio, maar een veranderende definitie, en die zie je pas wanneer je de samenhang begrijpt. Het bleef daar niet bij. Views en stored procedures die op dezelfde logica steunen, werden mee consistent gehouden, zonder dat ik daar expliciet om vroeg. Dat lukt enkel omdat onze standaarden vastliggen en onze skills goed gedefinieerd zijn, waardoor de lineage over de hele pipeline ook voor AI makkelijk te volgen valt. Daar zit voor mij het verschil tussen een tool die uitvoert en een collega die meedenkt, of wat Harvard vorig jaar al terecht een "cybernetic teammate" labelde. Bij AI blijft opletten wel de algemene boodschap. In diezelfde AI-sessie zag ik "CONVERT(NVARCHAR(20), CONVERT(INT, [Klantnummer]))" verschijnen, nadat ik expliciet had gevraagd om het klantnummer als tekst te behandelen. Ik vroeg tekst en kreeg tekst, alleen was die eerst door de onnodige cijfermolen gedraaid... De voorloopnullen zijn zo weg, en je houdt code over die ooit zal breken. De ene dag ben ik impressed. De andere dag een beetje teleurgesteld. Dat is de laatste tijd mijn ervaring met AI, en toch kan ik me het werk zonder al niet meer inbeelden. Werk jij ook al met een digitale assistent, of wil je weten hoe ik het heb opgezet? Op vrijdag maak ik graag tijd om daarover te sparren, digitaal of bij een koffie ☕ in Olsene @ Data Simplified. #KeepItSimpleStupid #KISS #AI #DataEngineering #SQL #DataSimplified Pieter Pype