Overview
Aionix offers production software that integrates computer vision for automatic quality control with real-time sensor and machine monitoring via IIoT. The platform includes MES modules for complete production process control and provides actionable reporting to reduce downtime, improve quality, and enable full production visibility.
Key people
In the news
- 1000+ volgers op LinkedIn. 🙌 Bedankt aan iedereen die AIONIX volgt, meedenkt en onze groei van dichtbij volgt. #AIONIX #Manufacturing #DigitalTransformation
- By connecting Claude directly to AIONIX, we’re exploring a completely different way of implementing manufacturing software. Less manual work. Lower implementation costs. Faster time to value. That’s where we believe manufacturing software is heading. 🚀
- Connect Claude directly to the AIONIX platform. Configure your factory with legacy data at warp speed. Analyze your production and interact with your shop floor using natural language. This can dramatically reduce implementation costs! The future of manufacturing is here. 🚀 "Grab a coffee, sit back, and relax. AI is working for you..."
- Onze eerste beurs! We zijn er klaar voor om AIONIX voor te stellen op ABISS in Kortrijk. Een belangrijk moment voor ons en vooral een mooie kans om in gesprek te gaan met bedrijven over digitaliseringen de uitdagingen die we vandaag in de praktijk zien. Zien we jullie daar? #ABISS #MES #MOM #AIONIX
- Onze eerste beurs! Met grote trots zijn we binnenkort aanwezig op ABISS. Voor ons een mooie nieuwe mijlpaal en vooral een kans om AIONIX voor te stellen als nieuwe speler! We kijken ernaar uit om niet alleen ons platform te tonen, maar vooral ons verhaal te vertellen! Waarom slagen zoveel Industry 4.0-projecten er niet in om hun verwachtingen waar te maken? En hoe kunnen we digitalisering voor KMO’s eenvoudiger, betaalbaarder en haalbaarder maken? Vanuit onze eigen ervaring hebben we AIONIX opgebouwd met één duidelijke visie: de
- Van productieorder naar productieproces 🥐 Een productieorder vertelt je wat je moet maken. Het productieproces beschrijft hoe je het maakt. Maar waar leg je dan de instellingen, parameters en werkinstructies vast? In onze nieuwste post leggen we dit uit aan de hand van een herkenbaar voorbeeld: een bakkerij. 👇 #MES #Industry40 #Productie
- Mijn eerste machine learning model was in een weekend gebouwd. De data om het model bruikbaar te maken? Die kostte drie maanden. Klinkt als een slechte grap, maar het is een situatie die we vaak zien in Industry 4.0 projecten. Productiebedrijven verzamelen vandaag enorm veel data: temperaturen, trillingen, snelheden, cyclustijden. Alles wordt netjes gelogd. Tot je die data echt wil gebruiken. Dan blijkt vaak dat de grootste uitdaging niet het AI model is, maar de kwaliteit en context van de data. De echte tijd gaat naar: → Begrijpen
- Bij Depro Profiles zaten machine-instellingen jarenlang in de hoofden van operators. Tot ze die kennis digitaal gingen vastleggen. Depro Profiles is een Belgische fabrikant van profielen en panelen op maat voor de interieur- en bouwsector. Ze werken met verschillende machines van meerdere leveranciers, elk met hun eigen instellingen en parameters. In de praktijk bouwden operators doorheen de jaren waardevolle proceskennis op. De beste instellingen kwamen voort uit ervaring, maar zaten verspreid over hoofden, persoonlijke notities
Related profiles
Something wrong or missing? Send an update. Fixed within 24 hours.