Overview
Intodata Belgi operates in the software development sector with a collaborative approach to data-related services. The company emphasizes partnership and data-driven thinking in its work methodology.
In the news
- Interesse in waar jullie vandaag staan met data? Niet alleen in welke tools jullie gebruiken, maar ook in hoe goed jullie data georganiseerd, betrouwbaar, geïntegreerd en bruikbaar is? Met een Data Maturity Assessment brengen we samen in kaart: ✅ Waar jullie vandaag sterk in zijn ✅ Waar de grootste knelpunten zitten ✅ Welke kansen nog onbenut blijven ✅ Welke stappen het meeste impact kunnen maken Geen dik rapport vol theorie, wel een duidelijke nulmeting en een concreet vertrekpunt om gericht vooruitgang te boeken. Neem
- Welke monsters schuilen er in jouw data? 🧟♂️ 𝐇𝐞𝐭 𝐝𝐚𝐭𝐚𝐛𝐚𝐬𝐞𝐦𝐨𝐧𝐬𝐭𝐞𝐫 Leeft op ducttape, workarounds en die ene collega die “nog weet hoe het werkt”. Een upgrade? “Volgend jaar”, klinkt het al sinds 2014. 🧛 𝐃𝐞 𝐝𝐚𝐭𝐚𝐯𝐚𝐦𝐩𝐢𝐞𝐫 Heeft een zwak voor dubbele records en vergeten bestanden. Slurpt je opslag op en laat je team bloedeloos achter na alweer een middag fouten rechtzetten. 🐺 𝐃𝐞 𝐝𝐚𝐭𝐚𝐰𝐞𝐞𝐫𝐰𝐨𝐥𝐟 Leek zo’n braaf datasetje. Tot de volle AI-maan verscheen. Plots kreeg je antwoorden waar zelfs je
- Welke monsters schuilen er in jouw data? 🧟♂️ 𝐇𝐞𝐭 𝐝𝐚𝐭𝐚𝐛𝐚𝐬𝐞𝐦𝐨𝐧𝐬𝐭𝐞𝐫 Leeft op ducttape, workarounds en die ene collega die “nog weet hoe het werkt”. Een upgrade? “Volgend jaar”, klinkt het al sinds 2014. 🧛 𝐃𝐞 𝐝𝐚𝐭𝐚𝐯𝐚𝐦𝐩𝐢𝐞𝐫 Heeft een zwak voor dubbele records en vergeten bestanden. Slurpt je opslag op en laat je team bloedeloos achter na alweer een middag fouten rechtzetten. 🐺 𝐃𝐞 𝐝𝐚𝐭𝐚𝐰𝐞𝐞𝐫𝐰𝐨𝐥𝐟 Leek zo’n braaf datasetje. Tot de volle AI-maan verscheen. Plots kreeg je antwoorden waar zelfs je
- Welke monsters schuilen er in jouw data? 🧟♂️ 𝐇𝐞𝐭 𝐝𝐚𝐭𝐚𝐛𝐚𝐬𝐞𝐦𝐨𝐧𝐬𝐭𝐞𝐫 Leeft op ducttape, workarounds en die ene collega die “nog weet hoe het werkt”. Een upgrade? “Volgend jaar”, klinkt het al sinds 2014. 🧛 𝐃𝐞 𝐝𝐚𝐭𝐚𝐯𝐚𝐦𝐩𝐢𝐞𝐫 Heeft een zwak voor dubbele records en vergeten bestanden. Slurpt je opslag op en laat je team bloedeloos achter na alweer een middag fouten rechtzetten. 🐺 𝐃𝐞 𝐝𝐚𝐭𝐚𝐰𝐞𝐞𝐫𝐰𝐨𝐥𝐟 Leek zo’n braaf datasetje. Tot de volle AI-maan verscheen. Plots kreeg je antwoorden waar zelfs je
- Deze vraagt basisinfo. Deze wil nét iets meer....” En de andere retailer vraagt dan weer een extra veld. Of een andere benaming. Of een bijkomende controle. De productdata lijkt vaak hetzelfde, maar retailervereisten zijn dat zelden. Voor je het weet, werk je met aparte bestanden, mappings en uitzonderingen per klant. En bij elke wijziging begint de zoektocht opnieuw. Met GTOX brengen we productdata samen en maken we de juiste output per kanaal beheersbaar. Minder versies. Minder uitzonderingen. Meer grip op je productdata.
- Bijna een jaar geleden schreven we 5 redenen waarom investeren in data juist nú slim is. Best grappig dat deze redenen vandaag nog altijd relevant zijn. Maar eerlijk? Eigenlijk wisten we dat al. Dit zijn geen tijdelijke trends. Dit is wat organisaties vandaag nodig hebben én morgen nodig zullen blijven hebben: ✅ Efficiënter werken en kosten besparen ✅ Betere beslissingen nemen ✅ Wendbaarder zijn dan je concurrentie ✅ Vertrouwen op betrouwbare data ✅ Sterkere klantrelaties opbouwen 𝐓𝐨𝐜𝐡 𝐢𝐬 𝐞𝐫 𝐨𝐧𝐝𝐞𝐫𝐭𝐮𝐬𝐬𝐞𝐧 𝐰𝐞𝐥
- AI laten werken in je organisatie begint bij de verbinding met je data. Tijdens World of @Workato in Amsterdam zagen we hoe Workato zijn rol steeds breder invult: data beschikbaar maken, systemen integreren, processen uitvoeren én controle houden over het geheel. De ambitie? Evolueren van een integratieplatform naar een ‘control & execution plane’ voor het IT-landschap. Een centrale laag die helpt om toepassingen, data en AI samen te laten werken, met aandacht voor beheer en monitoring. Voor ons sprongen drie zaken eruit: 🔸
- 𝘋𝘢𝘵𝘢 𝘋𝘰𝘯𝘥𝘦𝘳𝘥𝘢𝘨 AI maakt je dataprobleem niet kleiner. Het maakt het vaak sneller zichtbaar. Een AI-model kan razendsnel patronen herkennen, voorspellingen doen en teksten genereren. Maar wat als de data waarop het model zich baseert verouderd of onvolledig is, tegenstrijdige definities bevat of fouten uit het verleden blijft herhalen? Dan krijg je misschien een indrukwekkend antwoord. Alleen niet noodzakelijk een betrouwbaar antwoord. Daarom begint een goed AI-traject niet bij de vraag: “Welk model zullen we
Something wrong or missing? Send an update. Fixed within 24 hours.