Overview
Stratics offers the Master Intelligence Platform (MIP) with modules for customer engagement, social media analysis, and AI-powered dashboards. The company helps organizations move from raw data collection to measurable business outcomes through a four-step methodology: data quality, insights generation, actionable decisions, and ROI measurement.
In the news
- Je klant verlaat je merk niet. Hij gaat gewoon een levensfase verder. Zo gaat het bij een retailgroep met meerdere merken. De jonge ouder die vandaag bij je kinderlabel koopt, richt over tien jaar een tienerkamer in bij je woonlabel — en staat er als grootouder weer, terug bij de kinderafdeling. Per merk gemeten lijkt dat een afhaker. Over de groep heen is het een klant die gewoon blijft. Daarom zetten we bij Stratics niet in op één groot systeem voor de hele groep: → elk merk houdt zijn eigen MIP platform — eigen data, campagnes
- Je klant wisselt niet zomaar van merk. Die wisselt van levensfase. Bij een retailgroep met meerdere merken zie je dat haarscherp. De jonge ouder die vandaag vooral bij je kindermerk koopt, richt over tien jaar een tienerkamer in bij je woonmerk. En komt nog later terug bij het kindermerk, als grootouder. Kijk je enkel per merk, dan zie je op dat moment een afhaker en start je een dure heractivatiecampagne. Kijk je over de merken heen, dan zie je een klant die gewoon in de groep blijft. Daarom kiezen we bij Stratics niet voor één
- De hartslag van je klant ❤️ Een aankoop is geen hartslag. Het is één piek. Wat gebeurt er vóór die aankoop? En wat gebeurt er daarna? Een klant opent je mails. Bekijkt een product. Bezoekt opnieuw je website. Reageert op een campagne. Vult een formulier in. Stelt een vraag. Loopt een winkel binnen. Negeert drie berichten en klikt plots wél op het vierde. Allemaal kleine signalen. Los van elkaar vertellen ze weinig. Na elkaar vertellen ze het verhaal van een relatie. In ons Master Intelligence Platform brengen we daarom alle
- Een hoge open rate. Een mooie click rate. Een sterke omzet na één campagne. Goed nieuws — maar vertellen die cijfers ook wat je écht wilt weten? Een goed cijfer vertelt nog niet het hele verhaal. In twee klantcases zagen we hoe een ander perspectief op dezelfde data tot een heel ander inzicht leidt. Bij de ene campagne zat het relevante verschil niet in de open rate, maar in het klikgedrag. Bij een andere klant werd het echte effect pas zichtbaar wanneer we niet naar één campagne, maar naar een volledig seizoen keken. Dat is
- Ik zat vorige maand bij een retailer die net een goed kwartaal had gedraaid. Mooie cijfers op tafel, terecht trots team. Ik stelde één vraag: van hoeveel van die omzet weten jullie eigenlijk wie ze betaald heeft? Het bleef stil. “Ongeveer de helft”, gokte de marketingverantwoordelijke. Het bleek nog minder. Voor mij is dat één van de meest onderschatte lekken in retail. Niet conversie. Niet marge. Maar het moment waarop een tevreden klant je winkel buitenwandelt en je geen idee hebt wie hij is. Want je kunt niemand opnieuw
- De meeste datawinst zit niet in het volgende grote (AI) model. Ze zit in wat je vandaag al kunt doen met wat je al hebt. Veel bedrijven voelen de druk om te innoveren terwijl de basis nog niet op orde is. Data verspreid over systemen, geen helder klantbeeld, veel praten over wat ooit moet. Ondertussen blijft de eenvoudige winst liggen. Neem e-mail. Een van de meest alledaagse kanalen die er is. Toch levert een slimme analyse erop meteen richting op. Deel je campagnes in naar merk of winkel, en het verschil in open rate wordt
- 7,56 miljoen datacorrecties. Zonder één nieuw model. Een papierwaren-retailer had twee gekoppelde klantendatabases, samen 3,7 miljoen contacten, maar nooit een structurele datakwaliteitscontrole. Het gevolg: klanten die je niet bereikte, en dubbele profielen die niemand zag. Dezelfde klant stond als twee of drie aparte profielen in het systeem. We activeerden de Data Quality Services op vier vlakken, adres, e-mail, naam en telefoon, en zetten deduplicatie aan zodat correcte data die dubbels eindelijk liet samenvallen. Wat het
- Datamarketing begint niet bij wat je verstuurt. Het begint bij wat je weet. 🔸Over je klanten. Hun gedrag. Hun waarde. Hun potentieel. 🔸En vooral: of al die informatie één betrouwbaar klantbeeld vormt. Wie wil je behouden? Wie kan groeien? Wie dreigt af te haken? En waar loont actie? ... 🔸Niet méér data. Wel betere beslissingen. En je hoeft dat niet alleen uit te zoeken: we bouwen het samen op, begeleiden elke stap en zorgen ervoor dat je steeds beter begrijpt wat je klantdata je vertelt.
Something wrong or missing? Send an update. Fixed within 24 hours.