Overview
Data Simplified offers educational resources and practical training solutions designed to support professionals transitioning into Data Science. The company focuses on providing comprehensive, hands-on learning experiences throughout the data science career development journey.
Key people
In the news
- 𝗔𝗜 𝗧𝗶𝗽 𝗼𝗳 𝘁𝗵𝗲 𝗪𝗲𝗲𝗸 - "Laat het model eerst zijn aannames tonen." Een model dat context mist, vult die zelf in, en in het antwoord zie je niet waar het gegokt heeft. Het staat er even vlot en even overtuigend bij. Vraag daarom eerst naar de "assumpties" die het gemaakt heeft, voor je ook maar iets laat uitwerken. ❌ "Hoe pak ik de prijszetting van onze nieuwe dienst aan?" ✅ "Before answering, list 5 assumptions about my situation that are not in this chat." Je krijgt dan geen direct antwoord maar eerst een korte
- Het lijkt een kleine ingreep: de definitie van een actieve klant aanpassen op vraag van sales. Tot je gaat kijken waar die allemaal staat. Bij veel bedrijven staat ze niet op één plek, maar in elk rapport dat er iets mee doet... 11 rapporten aanpassen in plaats van één berekening en geen zekerheid of ze allemaal in sync blijven, dat is de echte kost van transformaties in je rapportagelaag. Niet de traagheid of duurdere licentiekosten, maar het feit dat één inhoudelijke/ strategische wijziging 11 keer moet gebeuren. Zodra een stap
- 𝗔𝗜 𝗧𝗶𝗽 𝗼𝗳 𝘁𝗵𝗲 𝗪𝗲𝗲𝗸 - "Zeg dat een ander AI model meeleest." Vertel vooraf dat een tweede model het voorgesteld plan grondig zal nakijken. In mijn ervaring krijg je dan een beter uitgezet plan: explicietere aannames, duidelijkere keuzes, minder losse eindjes. ❌ "Maak het plan." & "Ok, voer maar uit." ✅ "Opus, create the development plan. GPT Sol will review it afterwards. Then I will pick the best model for the job to implement it." Dit werkt omdat je plannen, reviewen en het bouwen zelf bewust uit elkaar gaat trekken.
- Onlangs paste ik iets aan in de datapipeline van een klant, en kreeg ik van onze interne AI-teammate de opmerking terug dat die wijziging verderop nog impact zou hebben. Het ging om code waar al ruim een jaar niemand naar gekeken had, en daar zouden de rapporten stilletjes gebroken zijn. Niet het soort fout dat een build eruit haalt met "ctrl+b" in Visual Studio, maar een veranderende definitie, en die zie je pas wanneer je de samenhang begrijpt. Het bleef daar niet bij. Views en stored procedures die op dezelfde logica steunen,
- 𝗔𝗜 𝗧𝗶𝗽 𝗼𝗳 𝘁𝗵𝗲 𝗪𝗲𝗲𝗸 - "Stop met je standaarden te herhalen." Merk je dat je in elke prompt opnieuw uitlegt hoe jullie werken? Hoe jouw schrijfstijl is? Dan doe je zelf het werk dat jouw "context" hoort te doen. Leg die afspraken één keer vast in een project of een "skill", zodat het model ze altijd meeneemt. ❌ Elke keer opnieuw: "schrijf kort, geen jargon, spreek de klant aan met je, en sluit af met ons team." ✅ Eén keer vastgelegd, daarna enkel: "Draft the follow-up email for this meeting." Herhalen kost je elke sessie
- Sinds we onze Power BI-rapporten volledig in .PBIP opbouwen, kan AI meebouwen aan het rapport zelf, tot en met de visuele elementen. Werk waar ik vroeger dagen aan zat, staat er nu in een fractie van die tijd. Die winst gaat bij ons niet naar minder werk, maar naar de kwaliteit van onze diensten. Het duidelijkste voorbeeld is Governance en Documentatie: definities in de modellen zetten en lineage bijhouden werd vroeger zelden goed gedaan, want dat belandde altijd achteraan de rij. Nu schrijft AI de eerste aanzet en houden wij de
- 𝗔𝗜 𝗧𝗶𝗽 𝗼𝗳 𝘁𝗵𝗲 𝗪𝗲𝗲𝗸 - "Draai je vraag om." Vraag of je idee goed is, dan krijg je positieve bevestiging. Dat is geen toeval, want LLM's worden getraind op human preference, en die beloont deze instemming. Die neiging heet ook wel "sycophancy", slijmen dus. Draai je vraag dus om. ❌ "is dit een goed idee?" ✅ "Assume this app failed. Give me the 3 most likely reasons why." Bevestiging kost je niets en levert je niets op. Tegenspraak kost je twee minuten en kan je dagen werk besparen. #AITipOfTheWeek #KeepItSimpleStupid
- Organisaties komen zelden data tekort. Wat ze missen, zijn beslissingen. Iemand die de ruis wegfiltert, die complexe cijfers omzet in een verhaal waar directie en teams mee aan de slag kunnen. Geen rapport dat in een la verdwijnt, maar inzicht waar de dag nadien naar gehandeld wordt. Daar is Jari Evenepoel sterk in. Met een parcours als consultant, BI & AI expert & docent bouwde hij de voorbije jaren schaalbare dataoplossingen, semantische modellen en ETL-pipelines voor organisaties in media, retail en tal van andere sectoren. Hij
Something wrong or missing? Send an update. Fixed within 24 hours.