Overview
Bavo Vandekeere is the founder of Data Simplified, which he started in February 2024, and is based in Lokeren. Since February 2022 he has also been founder and data engineer at BIDA Consulting. His stated areas of expertise are data warehousing, business intelligence, data strategy, data analysis and SQL.
From October 2020 to May 2024 he worked as a business intelligence consultant at ideeds, across two consecutive periods, and he held the same role at Trivest Software Group bvba in 2019, first from March to June and then from August 2019 to October 2020. Earlier, in the first half of 2017, he was a junior online marketer at YoungCapital.
He studied international business management at Arteveldehogeschool from 2014 to 2017, including an Erasmus semester at FHV - Vorarlberg University of Applied Sciences in 2016, and completed a master's degree in business administration and management at Ghent University between 2017 and 2019.
Career history
In the news
- Het lijkt een kleine ingreep: de definitie van een actieve klant aanpassen op vraag van sales. Tot je gaat kijken waar die allemaal staat. Bij veel bedrijven staat ze niet op één plek, maar in elk rapport dat er iets mee doet... 11 rapporten aanpassen in plaats van één berekening en geen zekerheid of ze allemaal in sync blijven, dat is de echte kost van transformaties in je rapportagelaag. Niet de traagheid of duurdere licentiekosten, maar het feit dat één inhoudelijke/ strategische wijziging 11 keer moet gebeuren. Zodra een stap
- 𝗔𝗜 𝗧𝗶𝗽 𝗼𝗳 𝘁𝗵𝗲 𝗪𝗲𝗲𝗸 - "Zeg dat een ander AI model meeleest." Vertel vooraf dat een tweede model het voorgesteld plan grondig zal nakijken. In mijn ervaring krijg je dan een beter uitgezet plan: explicietere aannames, duidelijkere keuzes, minder losse eindjes. ❌ "Maak het plan." & "Ok, voer maar uit." ✅ "Opus, create the development plan. GPT Sol will review it afterwards. Then I will pick the best model for the job to implement it." Dit werkt omdat je plannen, reviewen en het bouwen zelf bewust uit elkaar gaat trekken.
- Onlangs paste ik iets aan in de datapipeline van een klant, en kreeg ik van onze interne AI-teammate de opmerking terug dat die wijziging verderop nog impact zou hebben. Het ging om code waar al ruim een jaar niemand naar gekeken had, en daar zouden de rapporten stilletjes gebroken zijn. Niet het soort fout dat een build eruit haalt met "ctrl+b" in Visual Studio, maar een veranderende definitie, en die zie je pas wanneer je de samenhang begrijpt. Het bleef daar niet bij. Views en stored procedures die op dezelfde logica steunen,
- 𝗔𝗜 𝗧𝗶𝗽 𝗼𝗳 𝘁𝗵𝗲 𝗪𝗲𝗲𝗸 - "Stop met je standaarden te herhalen." Merk je dat je in elke prompt opnieuw uitlegt hoe jullie werken? Hoe jouw schrijfstijl is? Dan doe je zelf het werk dat jouw "context" hoort te doen. Leg die afspraken één keer vast in een project of een "skill", zodat het model ze altijd meeneemt. ❌ Elke keer opnieuw: "schrijf kort, geen jargon, spreek de klant aan met je, en sluit af met ons team." ✅ Eén keer vastgelegd, daarna enkel: "Draft the follow-up email for this meeting." Herhalen kost je elke sessie
- Sinds we onze Power BI-rapporten volledig in .PBIP opbouwen, kan AI meebouwen aan het rapport zelf, tot en met de visuele elementen. Werk waar ik vroeger dagen aan zat, staat er nu in een fractie van die tijd. Die winst gaat bij ons niet naar minder werk, maar naar de kwaliteit van onze diensten. Het duidelijkste voorbeeld is Governance en Documentatie: definities in de modellen zetten en lineage bijhouden werd vroeger zelden goed gedaan, want dat belandde altijd achteraan de rij. Nu schrijft AI de eerste aanzet en houden wij de
- 𝗔𝗜 𝗧𝗶𝗽 𝗼𝗳 𝘁𝗵𝗲 𝗪𝗲𝗲𝗸 - "Draai je vraag om." Vraag of je idee goed is, dan krijg je positieve bevestiging. Dat is geen toeval, want LLM's worden getraind op human preference, en die beloont deze instemming. Die neiging heet ook wel "sycophancy", slijmen dus. Draai je vraag dus om. ❌ "is dit een goed idee?" ✅ "Assume this app failed. Give me the 3 most likely reasons why." Bevestiging kost je niets en levert je niets op. Tegenspraak kost je twee minuten en kan je dagen werk besparen. #AITipOfTheWeek #KeepItSimpleStupid
- Je bouwt een dataplatform, met strategische en mooie dashboards. En na een tijdje grijpt iedereen toch weer naar zijn eigen Excel... Herkenbaar? Dat is enorm frustrerend, maar bijna nooit een technisch probleem... Meestal ontbreekt gewoon de betrokkenheid van de business. Een platform dat top-down (of puur vanuit IT) gebouwd wordt, sluit vaak niet aan op wat de afdelingen dagelijks nodig hebben. De definities kloppen net niet, en het vertrouwen wil maar niet groeien. Wat bij ons het beste werkt, is per afdeling een
- Een herkenbaar gevoel binnen jouw organisatie? Sales viert de succescijfers, maar finance schudt het hoofd: "Volgens onze systemen kloppen deze marges van geen kant." Dit is het directe gevolg van één van de grootste rapportageblunders van dit moment: het niet centraliseren van je data. Wanneer informatie versnipperd is over verschillende tools, ontstaan er verschillende 'datasilo's'. Rapporten spreken elkaar tegen en efficiëntie is veraf. Wil je nu al weten hoe je deze versnippering vermijdt? ➡️ Lees er meer over hier:
Related profiles
This page shows public professional information only, each fact cited. Is this you? send a correction, or ask for removal within 24 hours, no questions asked.