LinkedIn·Wednesday, 22 July 2026·22 Jul 2026

Certains blâmes l'IA. D’autres apprenent à l’utiliser. Voici les 4 pièges que personne ne t'explique. Et ils causent l'essentiel de tes…

Morgann Dawance

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Certains blâmes l'IA. D’autres apprenent à l’utiliser. Voici les 4 pièges que personne ne t'explique. Et ils causent l'essentiel de tes frustrations avec Claude, ChatGPT ou n'importe quel LLM. 𝟭. 𝗟'𝗵𝗮𝗹𝗹𝘂𝗰𝗶𝗻𝗮𝘁𝗶𝗼𝗻 L'IA invente. Avec une confiance totale. Il s’agit d’un modèle prédictif de ce qui est le plus “logique”, cela peut donc sembler ultra cohérent, tout en étant 100% faux. Chiffres, noms, dates, citations : vérifie toujours. Tout le temps. 𝟮. 𝗟𝗲 𝗸𝗻𝗼𝘄𝗹𝗲𝗱𝗴𝗲 𝗰𝘂𝘁-𝗼𝗳𝗳 Le modèle a une date de fin d'entraînement. Exactement comme quelqu’un qui se déconnecterait de toute information pendant une longue période, il a un manque de contexte récent. Pour de l'info récente : utilise le web search ou les connectors. Pas le modèle en lui-même. 𝟯. 𝗟𝗮 𝗳𝗲𝗻𝗲𝘁𝗿𝗲 𝗱𝗲 𝗰𝗼𝗻𝘁𝗲𝘅𝘁𝗲 L'IA ne se souvient pas de tout. Sa mémoire par conversation est courte (même en 1M tokens) Quand elle sature, elle a tendance à garder le début, la fin et complètement zapper le milieu. Prend le réflexe de lancer une nouvelle conversation pour tout nouveau sujet. Et un Project pour bénéficier de la mémoire long terme. 𝟰. 𝗟𝗲 𝗻𝗼𝗻-𝗱𝗲𝘁𝗲𝗿𝗺𝗶𝗻𝗶𝘀𝗺𝗲 Même question posée deux fois, deux réponses différentes. Ce n'est pas un bug. Une IA n'est pas une calculatrice. Une réponse ne te plaît pas ? Relance. Itère. La conclusion, c'est que l'IA ne se plante pas au hasard. Elle se plante de façon prévisible. Et une fois que tu connais ces 4 pièges, tu arrêtes de blâmer l'outil. Tu commences à l'utiliser comme un vrai assistant. Je détaille tout ça (+ le setup complet Claude Cowork) dans ma dernière vidéo YouTube. Lien en commentaire. 👇